El equipo del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Melon dirigido por el profesor Tuomas Sandholm ha vuelto a enfrentar a su inteligencia artificial contra un equipo de humanos, saliendo de nuevo victorioso.
El organizador de esta nueva exhibición de poderío fue un emprendedor chino llamado Kai-Fu Lee, antiguo alumno de la Carnegie Melon y director ejecutivo de una empresa especializada en invertir en start-ups tecnológicas llamada Sinovation Ventures, en connivencia con el gobierno de la provincia de Hainan. El objetivo era demostrar los avances logrados en el campo de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en el mundo de la industria y la innovación, que es un sector al que Sinovation Ventures está destinando un gran porcentaje de sus fondos.
Tuomas Sandholm y Noam Brown, el estudiante que encabeza el proyecto junto a Sandholm, han empezado a explorar también las aplicaciones comerciales de sus avances con el bot, y han creado una empresa llamada Strategic Machine Incorporated. La oferta de Sinovation era de 290.000$ para el ganador, además de una puerta abierta a futuros intercambios comerciales, y la gente de Strategic Machine aceptó encantada la oportunidad.
Esto era solo una exhibición, no un reto, ni una competición. Se van a jugar un número muy inferior de manos, así que no es un como experimento científico como el del pasado enero de los Cerebros contra la IA,
La idea para la demostración fue enfrentar a la última evolución del bot Libratus contra un equipo de seis personas dirigido por otro inversor, Alan Yue Du, el primer jugador chino en ganar un brazalete de las WSOP en 2016. En esta ocasión, el bautizado como Team Dragon no era un grupo de jugadores profesionales de poker, sino que incluía expertos en inteligencia artificial y programación, que tenían la misión de identificar el proceso de aprendizaje del que se nutre el bot y contrarrestarlo con la aplicación de teoría de juegos.
El resultado ha sido aún más escandaloso que la última vez. Lepgpudashi, la última evolución de Libratus, superó el ROI de 14bb/100 con el que batió al equipo de profesionales y lo elevó hasta las 22bb/100.
Para Brown, la gnte tiene aún un concepto muy equivocado de en qué aspectos diferenciados destacan tanto los humanos como la máquina. La máquina no aprende imitando las estrategias a las que se enfrenta, crea sus propias estrategias partiendo de la teoría de juegos.
Su estrategia parte simplemente de las reglas del juego. La gente se cree que farolear es un rasgo muy humano, pero resulta que no es verdad. El ordenador aprende con la experiencia que si tiene una mano débil y farolea, el resultado es mejor.
Lo más impresionante es que los avances en la programación de procesos de datos y en la velocidad de computación está convirtiendo este tipo de inteligencias avanzadas en algo muy asequible al bolsillo. Según Brown, el programa que exhibieron en Hainan corre en un equipo que se puede montar por 20.000$.
Es sorprendentemente asequible. En cinco años, podría hacerlo correr hasta un smartphone.
Libratus ha demostrado un dominio asombroso del poker cara a cara. Ha derrotado tanto a los pros que le querían outplayear como a los expertos que pretendían contrarrestar su capacidad de adaptación. ¿Le saldrán más retadores?¿Qué nuevas estrategias se probarán para derrotar a la máquina? ¿O es invencible?
