Daniel Cates es considerado uno de los mejores jugadores del mundo en Texas Hold’em No-Limit Heads-Up.
Su trayectoria le avala, ya que el 2012 fue el ganador del All-Star Showdown, un evento de HU organizado por PokerStars.com que enfrentó a 8 de los mejores pros de high stakes de la sala.
Además, tiene a Tom Dwan «durrrr» literalmente acobardado en el duelo que les enfrenta desde hace un par de años.
Cates acaba de enfrentarse a un rival muy duro, un «bot» llamado PokerSnowie’s Hold’em AI, que pasa por ser la herramienta de aprendizaje del poker más sofisticada que existe en la actualidad. El robot ha aprendido, tras simular y analizar trillones de manos, a realizar un juego inexplotable en THNL HU.
«Jungleman12» aceptó el reto de enfrentarse a la máquina y pese al juego óptimo de Snowie, venció por 3 cajas tras disputar con ella 1.500 manos.
El programa hizo gala de su «mal perder» y le detectó a Cates 32 «errores graves» en su estrategia de juega; fallos que le pudieron costar de 6 a 8bb en ciertas situaciones.
Te dejamos con un vídeo en el que Cates comenta su experiencia tras derrotar a la máquina.
